シュ コウメイ
AI時代の必須スキル【構造化】を日々研究し、そこで培ったスキルを「開発」「講座」「コンサル」に活用中。自ら考案したメソッド「DFB理論」によるエニタイム構造化を提唱する。
実績
※ スキルシェア「ストアカ」2024年8月の講師登録から約2年の実績(評価は第三者の受講生レビュー)。
著者について
株式会社EFFECT 所属。肩書きは「AI・SEO&LLMO・Notion・システム開発エンジニア兼コンサルタント」。「AIで事業を構造化して加速する」をテーマに、AIの実装支援・講座・コンサルティングを行っています。テクニックを教える前に「なぜそうなるのか」という仕組みの理解を大切にし、初心者にも専門用語をかみくだいて伝えることを信条にしています。
強みは、「教える人」であると同時に「自分で実装する人」である点です。たとえば、このブログ(構造化脳ブログ)自体が、私が講座で教えているLLMO対策・構造化データ・AI自動化の技術で実際に作られています。よくある質問・AI用語集の回答もすべて私自身が書いています。「教えている内容を、自分のサイトで証明する」——これが私の発信のスタイルです。
著書・出版:LLMO対策に関する書籍を Amazon Kindle で出版しています。検索(SEO)とAI検索(LLMO)の両方に選ばれるコンテンツ設計を、書籍・講座・このブログの3つで体系化しています。
提唱しているDFB理論(Decompose / Frame / Build = 分・枠・組)は、複雑な物事を「分けて・枠にはめて・組み立てる」ことで、AIに渡せる形に構造化する考え方です。これがLLMO・AIシステム構築・知識管理すべての土台になっています。
専門領域
これらはストアカで実際に開講している講座テーマでもあります。各用語のやさしい解説は AI用語集 をご覧ください。